ElasticSearch3 ElasticSearch Mapping 구조 추가 및 Reindex 인덱스의 매핑 구조 1. 조회 - GET Method 사용 - ES 접근 IP 주소:9200/인덱스명/_mapping 2. 추가 - PUT Method 사용 - ES 접근 IP 주소:9200/인덱스명/_mapping { "properties":{ "추가할 필드" : { "type" : "타입지정" ... } } } ※ 이미 존재하는 필드명과 추가할 필드명이 같으면 에러 발생 3. 수정 - ES에서 한번 등록된 매핑 구조는 수정이 될 수 없다. - 한번 생성할 때 신중하게 생성을 해야 한다. Reindex - 위에서 적어 놓았듯이 ES에서는 이미 정의된 매핑 구조는 수정이 될 수 없다. - 특정 필드의 타입을 변경 하고 싶을 때는 동일한 구조의 매핑에서 특정 필드의 타입을 변경 시킨 새로운 인덱스를 생성 .. 2022. 6. 16. ElasticSearch mapping 매핑이란? - RDBMS의 스키마와 비슷한 역할 - json 형태의 데이터를 루씬이 이해할 수 있도록 바꿔주는 작업 - 다이나믹 매핑 - json 도큐먼트의 데이터 타입에 맞춰 자동으로 인덱스 매핑을 해주는것 - 명시적 매핑 - 인덱스를 생성할 때 인덱스 매핑을 직접 정의하거나 mapping API를 통해 매핑을 지정 매핑 타입 데이터 타입 설명 text* 전문 검색이 필요한 데이터로 텍스트 분석기가 텍스트를 작은 단위로 분리 keyword* 텍스트 분석을 하지 않고 원문을 통째로 인덱싱 date 날짜 / 시간 Bye, short, integer, long 정수형 타입 scaled_float, half_float, double, float 실수형 타입 scaled_float : float 데이터에 특정 .. 2022. 5. 20. ElasticSearch란? ElasticSearch(ES)란? - ElasticSearch는 Apache Lucene에서 기반이 되어 구축되어 대량의 데이터를 저장, 분석, 검색을 할 수 있는 검색 및 분석 엔진이다. - 대용량의 DB 데이터에서 문자열 검색의 속도 및 DB 과부하를 방지하기 위하여 사용 - 대용량의 데이터를 분석하기 위하여 사용 ElasticSearch 구성 요소 1. Document (도큐먼트) - 실제 데이터를 저장하는 단위로 Json 형태이다. - 하나의 도큐먼트는 여러 필드와 값을 갖는다. (field - value) - 모든 도큐먼트는 반드시 하나의 인데스에 포함 - 도큐먼트를 인덱스에 포함시키는 것을 인덱싱(indexing)이라고 표현 - RDBMS의 레코드와 비슷한 개념 2. Index (인덱스) -.. 2022. 5. 20. 이전 1 다음
